用于现代数据堆栈的运营 AI 平台

Continual 是一个运营 AI 平台，旨在简化在现代数据堆栈上构建预测模型的过程。主要特点和优势包括：

• 兼容性：适用于 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Databricks 等常用云数据平台
• 简化流程：无需复杂的工程或 MLOPS 平台，使用 SQL 或 dbt 声明构建模型
• 共享功能：通过跨团队共享功能来加速模型开发
• 持续改进：模型会随着时间的推移而改进，确保最新的预测
• 直接存储：数据和模型直接存储在仓库中，便于使用操作和 BI 工具访问

持续满足各种业务需求的用例：

• 预测客户流失以改进保留策略
• 预测库存需求，实现高效的供应链管理
• 估算客户生命周期价值以优化营销工作

Continual 专为现代数据团队设计，可供 SQL 和 dbt 爱好者以及集成 Python 的数据科学家使用。